智能交通解决方案_智能交通解决方案白皮书

智能交通解决方案_智能交通解决方案白皮书

       很高兴能够参与这个智能交通解决方案问题集合的解答工作。我将根据自己的知识和经验，为每个问题提供准确而有用的回答，并尽量满足大家的需求。

1.国脉科技是国企吗

2.智能交通好像越来越火？学这个专业有没有前途？

3.如何解决交通拥挤问题

4.智慧交通就业方向

5.智慧交通专业坑吗

6.“大出行”市场百舸争流，数字技术如何助力行业持续成长？

国脉科技是国企吗

不是。

       国脉科技成立于2001年，是一家以智慧城市、智能交通和信息化解决方案为主导的高科技私营企业。其在政府项目中有较多参与，不是由政府直接出资或控股的公司，其经营活动未受到过度干预。

智能交通好像越来越火？学这个专业有没有前途？

       能交通系统(Intelligent Transportation System，简称ITS)是未来交通系统的发展方向，它是将先进的科学技术（信息技术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术、自动控制理论、运筹学、人工智能等）有效地综合运用于交通运输、服务控制和车辆制造，加强车辆、道路、使用者三者之间的联系，从而形成一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统。

       智能交通系统的应用范围：包括机场、车站客流疏导系统，城市交通智能调度系统，高速公路智能调度系统，运营车辆调度管理系统，机动车自动控制系统等。

       智能交通系统的组成：

       1、交通信息采集系统：人工输入、GPS车载导航仪器、GPS导航手机、车辆通行电子信息卡、CCTV摄像机、红外雷达检测器、线圈检测器、光学检测仪等等。

       2、信息处理分析系统：信息服务器、专家系统、GIS应用系统、人工决策等等。

       3、信息发布系统：互联网、手机、车载终端、广播、路侧广播、电子情报板、电话服务台等等。

       智能交通系统的作用：它通过人、车、路的和谐、密切配合提高交通运输效率，缓解交通阻塞，提高路网通过能力，减少交通事故，降低能源消耗，减轻环境污染。

       智慧交通系统，是指将电子、信息、通讯、控制、车辆以及机械等技术融合于一体应用于交通领域并能迅速、灵活、正确地理解和提出解决方案，以改善交通状况，使交通发挥最大效能的系统，智慧系统是智力体系、知识体系、方法与技能体系、非智力体系、观念与思想体系、评价体系等多个子系统构成的复杂系统。

如何解决交通拥挤问题

       智能交通有哪些应用场景，未来发展趋势如何，又该怎样推进建设？

       新一代信息技术助推智能交通跨越式发展

       “有了这趟公交车，我每天能多睡半个小时。”家住湖南省长沙市岳麓区的邢先生高兴地告诉记者。他提到的公交车来往于梅溪湖和高新区之间，是今年5月长沙首条试运营的智慧通勤公交。利用智能网联技术，科技人员改造了沿线26个路口的红绿灯，在保障安全的前提下，当该公交车行驶到路口时，红灯会自动切换成绿灯，保证公共交通优先通行。

       在北京，不久前由百度公司运营的我国首批“共享无人车”正式对外开放。用户通过手机应用一键呼叫，自动驾驶出租车就能接单。该出租车为完全无人驾驶，汽车屏幕上显示着起点终点、道路限速等情况，还会根据环境合理决策，除非遇到紧急情况，一般不需人工干预，乘客得以安心享受乘车的乐趣。

       危险品运输是道路运输安全监控的重点。按规定，运输危险品的车辆只能在特定的时间内在固定的路线行驶，然而哪条路线人口少、道路通畅、保障条件好、不易出现安全隐患等，人们并不清楚。而今，借助大数据、云计算等技术，腾讯开发的重点车辆管控系统有望解决这一难题。腾讯智慧交通副总裁施雪松说：“通过分析道路沿线人口、拥堵状况、应急处理资源等，我们能够辅助交管部门规划危险品运输路线、时间，从而保障运输安全。”

       智能交通是将信息、通信、传感等技术综合运用于交通上的成果。长沙的智慧通勤公交、北京的无人驾驶、危险品运输路线规划，都是智能交通应用场景的有益探索。专家表示，发展智能交通，符合我国交通行业转型的现实需求，也顺应了技术发展大势，既回应民生关切，也能牵引产业变革，是我国实现交通运输现代化的必然选择。

       早在上世纪90年代，管理部门与科技专家未雨绸缪，在我国机动车总量只有几千万辆、交通基础设施建设整体上相对薄弱的情况下，就开始了研究和探索，并制定了相关规划，为我国智能交通起步打下了良好的基础。

       与传统主要依靠设备集成提升交通智能化程度不同，人工智能、5G等新一代信息技术，有望助推智能交通实现跨越式发展。比如，传统自动化技术也能实现一定程度的无人驾驶，但距离商用比较远。融合了最新的人工智能、雷达、地理信息等技术，汽车“大脑”快速进化——不仅能“看”，没了盲区；还有了“智商”，懂得决策，从而向无人驾驶迈出了一大步。

       快速发展的5G技术具备低时延、广连接等优势，是推进智能交通的利器。比如，控制好自动驾驶状态下运行的地铁列车，需要精确可靠、极快速响应的传输信号。有了5G，这一技术不再是难题。今年4月，深圳开通的首条无人驾驶地铁线，就融合了5G技术。

       智能交通车路协同网络有待进一步优化

       小到交通信号灯的控制优化，大到搭建城市交通“智慧大脑”；从公交到地铁，从公路到港口，交通各行业、各领域都在展开智能化尝试，智能交通的图景渐行渐近。百度智能驾驶事业群组解决方案总经理聂育仁认为，当前，智能交通处于起步阶段，即将迎来一个快速发展期。

       但总体看，智能交通应用场景规模化落地还有一段距离。智能交通离不开一套相互支撑的系统，任何一个环节缺失，都可能造成“智”而不“能”。例如，高级别自动驾驶的真正落地，除了要有“聪明”的车，还得有“智慧”的路，这就需要可知可感的基础设施、数据决策和管理系统等共同搭建起来的车路协同网络。

       “如果车路协同是路灯，单车智能就是车灯，两者协同，自动驾驶规模商业化落地门槛才能降低。”聂育仁认为，只有实现了车路协同，自动驾驶行车才能更安全、行驶范围更广泛、落地更经济。

       专家表示，目前，智能交通发展仍不够系统，发展不平衡，各个方向缺乏协调，系统性的智能化应用和集成还有待加强。比如，交通控制设备基本能够满足单一控制场景，但要适应于未来的车路协同场景，还应进一步优化。

       针对短板，政府部门和产业界正在发力。今年5月有关部门表示，要着力推进“单车智能+网联赋能”，加速推进智能网联汽车产业化。

       “我国新基建的提速，将为车路协同发展打下良好基础。”清华大学讲席教授、智能产业研究院院长张亚勤说，随着技术解决方案的进步，车路协同网络也将不断完善。

       展望未来，施雪松认为，未来交通是以人为中心、人车路智联的“生命体”。“通过感知设备采集数据，人工智能算法处理数据，数据和算法双轮驱动，交通行业有望实现从分析、预测、决策到反馈的全生命周期的智慧化升级。”

       聂育仁判断，智能交通发展会经历“数字化升级、网联化转型、自动化变革”三个阶段，三者同步推进，并非一个接着一个阶段开启。“未来城市可能会出现智能交通运营商，高效、绿色、共享的自动驾驶车辆，并与其他交通工具结合，形成全新的出行和运输模式。”

       科技界、产业界和管理部门协同营造良好产业生态

       智能交通行业的持续健康发展，有赖于技术、市场、政策和法规的良性互动，需要科技界、产业界和管理部门协同发力，共同营造良好的产业生态。

       专家提醒，智能交通不是空中楼阁，也不是将过去信息化工作简单搬到网上，它的根基是人们交通出行的切实需求。产业界应当扎实挖掘痛点，找准应用场景，有了产业支撑，技术更新换代的动力才持久。

       管理理念需齐头并进。比如，采集交通数据是第一步，更重要的是挖掘分析价值。专家表示，建立健全跨部门、跨行业的开放共享机制，才有利于真正做到基于大数据的科学决策。

       法律法规应适度包容。以无人驾驶为例，适应夜间、暴雨天气行车等复杂路况，自动驾驶需要积累足够的真实路况数据，支持感知、预测、规划等模块的升级。聂育仁举例，北京设立了高级别自动驾驶示范区，从下午4点到夜间10点时间段，开放夜间测试，对企业研发很有帮助。

       “发展智能交通，我国有较为丰富的应用场景，对新技术的接受程度也较高。”聂育仁分析，在自动驾驶、车联网等领域，我国具备一定的优势，有望在智能交通新赛道上跑出“加速度”。

       业界专家提醒，保持智能交通发展势头，互联网企业等新入行者，在发挥好信息技术应用优势同时，还有必要加深对交通行业底层逻辑的理解，加强融合互通，协同推进智能交通。

       专家认为，在交通信息采集、感知、分析等一些软硬件上，我们与国际先进水平仍有差距，迎头继续追赶，智能交通发展才更平衡、协调。

       “我国交通密度大、交通情况比较复杂，这对发展智能交通既是挑战，也是机遇。”聂育仁认为，智能交通前景广阔，用好技术手段解决人们交通出行的痛点，将成为牵引我国建设交通强国的重要力量。

智慧交通就业方向

       交通拥挤是一个复杂的问题，但可以通过以下方法来解决：

       公共交通系统改进：提高公共交通的便利性和效率，包括增加公交车辆、地铁和轻轨线路，改善运营管理和调度系统，提供更多的票务选择和支付方式，以鼓励更多人使用公共交通工具。

       鼓励非机动车出行：建设更多的自行车道和步行道，提供自行车租赁服务，鼓励人们骑自行车或步行代替短途驾车，减少小汽车的数量。

       智能交通系统：利用现代技术和智能交通系统来改善交通流动性和管理，包括交通信号灯优化、实时交通信息提供、智能交通监控和调度系统等。

       减少私人汽车使用：采取措施鼓励人们减少私人汽车使用，如提高停车费用、限制汽车进入市中心区域、实施拼车制度等。

       引导交通流量：通过合理规划道路和交通流量，减少拥堵点和瓶颈，优化道路布局和交通流动性。

       引入交通限制措施：在拥堵严重的地区，可以考虑实施交通限制措施，如限制某些车辆进入特定区域或道路，实施交通限行措施等。

       引入差别收费政策：通过差别收费政策，如高峰时段拥堵费或城市拥堵收费，鼓励人们错峰出行，减少高峰时段的交通压力。

       培养出行意识：通过教育和宣传活动，提高人们对交通拥挤问题的意识，鼓励他们选择更环保和高效的出行方式。

       需要注意的是，解决交通拥挤问题需要综合考虑各种因素，包括城市规划、交通设施建设、政策引导和公众参与等。不同城市的情况各不相同，因此需要根据具体情况制定适合的解决方案。

智慧交通专业坑吗

       智慧交通的就业方向如下：

       1、交通规划与设计

       随着城市化进程的加快，交通拥堵、停车难等问题日益严重。智慧交通规划与设计师通过对城市交通网络的优化调整，提高道路通行能力，减少交通拥堵。此外，他们还需要研究公共交通系统的设计，以满足不同人群的出行需求。

       2、交通信号控制工程师

       智慧交通系统中，信号灯的优化控制对于缓解交通拥堵至关重要。交通信号控制工程师负责研究和设计新型的信号控制系统，以提高道路通行效率。

       3、智能交通信息服务提供商

       随着大数据、云计算等技术的发展，智能交通信息服务提供商应运而生。他们通过收集、分析和处理各种交通数据，为政府部门、企业和公众提供实时、准确的交通信息，帮助用户做出更合理的出行决策。

       4、自动驾驶技术研发人员

       自动驾驶是智慧交通的重要发展方向之一。自动驾驶技术研发人员致力于研究和开发自动驾驶汽车的核心技术和算法，以实现汽车的自主导航、避障等功能。

       5、交通安全与监控系统工程师

       智慧交通系统中，交通安全与监控系统对于预防交通事故、保障道路安全具有重要作用。交通安全与监控系统工程师负责设计和维护相关设备和系统，确保道路交通安全。

智慧交通的发展前景

       1、技术创新：随着人工智能、大数据、云计算等技术的发展，智慧交通将实现更广泛的应用。例如，自动驾驶汽车、无人机配送等新型交通方式的出现，将极大地改变人们的出行方式。此外，5G、物联网等技术的发展也将为智慧交通提供更强大的支持。

       2、政策支持：各国政府纷纷出台政策支持智慧交通的发展。例如，中国政府提出“新基建”战略，其中包括智能交通基础设施的建设。这将有助于推动智慧交通产业的发展。

       3、市场需求：随着城市化进程的加快，人们对便捷、高效、安全的出行需求不断增加。智慧交通作为一种解决方案，将受到越来越多城市的关注和青睐。

       4、国际合作：智慧交通是全球性的课题，各国可以加强合作，共同推动智慧交通的发展。例如，通过共享数据、技术和经验，各国可以更好地解决智慧交通面临的挑战。

“大出行”市场百舸争流，数字技术如何助力行业持续成长？

       智慧交通专业不坑。

1.行业发展

       智慧交通是一个新兴领域，涉及到交通管理、信息技术和智能化系统等方面的知识。随着科技的不断进步，智慧交通有着广阔的发展前景，可以应用于城市交通、交通安全、公共交通等领域。

       随着城市化进程的加速和智能技术的快速发展，智慧交通已成为国家和地方政府重点发展的方向，相关专业人才需求量逐渐增加。

2.就业前景

       就业前景不仅取决于专业本身的发展前景，还与个人的综合素质和实践经验有关。智慧交通专业毕业生可以在政府部门、科研机构、交通运输企业、智能交通解决方案提供商等领域就业。

       随着智慧城市建设的推进，智慧交通相关岗位的需求将进一步增长。掌握相关技术和专业知识的人才有望在这个领域中获得较好的职业发展机会。

3.专业选择与兴趣契合

       对于学生来说，专业选择是一个关键的决策，应该根据自身兴趣、职业规划和个人特长进行综合考虑。智慧交通专业需要具备一定的计算机和工程技术基础，对于喜欢科技和创新的学生可能更容易适应和发展。

       相比于传统的交通运输管理专业，智慧交通专业更加注重信息技术和智能系统的应用，需要具备相关的技能和知识储备。学生在选择该专业时应充分了解所学内容，并确保自己的兴趣和能力与之匹配。

4.终身学习与适应性

       考虑到技术进步的快速变化和行业需求的更新换代，从事智慧交通专业的人需要具备持续学习和适应变化的能力。只有不断更新知识和技能，保持专业竞争力，才能在行业中立于不败之地。

       总体而言，智慧交通专业有着广阔的发展前景和就业机会。然而，就像其他专业一样，个人的兴趣、职业规划和适应能力是成功的关键。对于对信息技术和智能化系统感兴趣，并具备相关背景和技能的学生来说，选择智慧交通专业可能是一个合适的选择。

予途交通怎么样

       2021年，出行行业颇不平静，好事者用「混战」来形容市场的变幻，资本蠢蠢欲动，厂商推陈出新，在经历监管与合规的审视之后，出行行业迎来了变革中的重塑。

       12月29日，在“华为云&华为终端云服务 创新峰会2022”的“智慧出行论坛”上，来自出行行业的不同主体齐聚一堂，讨论「智慧出行」的演进与改变。

       华为云中国区副总裁、中国区CMO张鹏

       华为云中国区副总裁、中国区CMO张鹏出席并发表致辞，他表示，移动出行是个无比广阔的新舞台，需要面对新的商业模式、出行安全、产业生态重组，华为云通过“云云协同”的策略助力移动出行行业创造新价值，实现加速发展。

       移动出行行业向新，自然需要新的理论指导与技术依托，这是摆在从业者面前共同的考题。

       移动出行，新在何处？

       衣食住行，作为我们日常生活中的基本需求，自古有之却又不断变化，出行行业也是如此。从步行到自行车、汽车、火车、飞机等，这是交通工具的发明创造，而从出租车、网约车到共享单车等，这是出行模式的效率集中，两者的革新往往同步进行。

       出行亘古不变的首要前提是安全，但安全风险并不是一成不变。例如当共享出行作为一种新生事物出现时，改善了行业内的供求关系，提高了出行效率，部分旧有安全风险得以解决，然而也可能带来新的安全风险，此时除了行业自律以外，也需要国家政策等官方层面的监管。

       《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》最新提出，要求对车辆和司机进行实时监控，而且增加对车内音频、视频的采集，提前预警司机的超速驾驶、疲劳驾驶等违法行为，以及不文明用语等违规行为，有效保证司乘出行安全。

       中国汽车工程学会国汽战略院副院长战静静

       中国汽车工程学会国汽战略院副院长战静静提到，数据安全监管不是为了打压出行行业，而是为了促进数字经济的健康发展。“要想发掘和释放信息资源的价值潜力，首先我们要搞清楚哪些是出行公司可以获得的，哪些是属于个人消费者的，海量信息的收集、存储、使用、加工、传输等整个处理过程，需要全流程规范化。”

       其次，出行是由A点到B点的物理位移，效率格外重要，出行厂商要留存客户，无论是网约车还是货运，都要打造高效经济的平台，才能更好吸引客户。在既定成本之下，用最短的时间将人或物送至目的地，决定了一家出行公司能否获得预期利润并长久生存。

       G7数字货运产品总监王永强

       G7数字货运产品总监王永强现场举例，“货运司机在路上花销很大，加油、过路费、维修保养费，G7经过数字化运营改造之后，实现了把全国加油站、ETC数据、维修站点、停车场数据进行打通，互联互通之后司机只需要一部手机，路上畅通无阻，数字化让货主和司机体验非常愉悦，管理成本也大幅降低。”

       最后，智能是移动出行的价值增量。随着5G、AI、自动驾驶、车联网技术的成熟，无论将来是客运还是货运，都在朝着智能化的方向发展。智能不止是出行行业的趋势，更遍及汽车产业链整体秩序，围绕车辆的生产、销售和使用，众多新玩家涌入，并且试图改变旧格局。

       “智能交通的一些变化本质上是汽车技术的变革带来了整个产业生态的变化。在智能共享出行时代，汽车成为雷达、摄像头、计算平台、云平台、通信模块等智能组件形成的新产业，未来将会出现大量新玩家。”战静静补充表示。

       华为云出行行业全景图

       华为云是移动出行行业的既新又旧的玩家之一。新在——华为云并非传统出行行业厂商，旧在——移动出行是华为云发展的四个战略方向之一，而且华为围绕车的地图、人车管理、支付、数据运营和用户触达，全面打造了移动出行解决方案。

       华为云移动出行能力全景图

       在本次大会上，华为云出行行业全景图正式亮相。“以计算、存储、网络技术为底座，搭载华为车机鸿蒙OS操作系统，同时构建了云原生、大数据等平台级能力，围绕着安全出行、高效出行和智能出行三个核心场景，华为云丰富了支付服务、快应用、便捷充电、加油等模块生态，帮助产业打造真正的人、车、路大生态。”华为云互联网业务部副部长盖玲表示。

       具体来看，在出行安全领域，华为云提供了司机驾驶行为检测模型，能够有效识别疲劳驾驶和分神驾驶，识别率达95%，减少人为复检工作量；同时车内环境语音识别模型和语义分析模型可以提高语音识别效率，端侧小模型有效过滤异常片段，仅上传异常片段，减少网络负载，提高识别效率；云端还能提供语义分析能力，帮助事后快速检索。

       在地图导航层面，华为云为出行企业提供了精准定位SDK，有效保证定位精度，消费者城市打车不错边，司机派单算路更准确；华为云ETA接口提高了计算准确性，也改善了出行公司调度效率和乘客接驾体验；此外，轨迹补偿能力可以减少计费错误和司乘纠纷。

       在硬核技术层面，华为云湖仓一体支持存算分离和冷热分离，基于Hudi的湖仓一体架构，同时解决了数仓更新问题，成本也大幅下降；插件式组件接入能力支持客户在开源组件上修改的同时，以插件式的形式接入到MRS管理组件上，省去了繁琐的系统维护工作。

       同时混合调度方案的弹性伸缩、流量治理，提供容器混合调度能力，业务高峰时，快速弹性扩展资源池，及时满足业务诉求，流量低谷时，及时回收资源，节约成本30%以上；华为云的多云管理能力还能通过提前规划，将松耦合的系统部署至公有云，并使用多云管理平台实现线上线下集群的统一管理，从而防止IDC扩容带来的成本。

       在华为云和T3出行的合作中，华为云联合T3整个技术团队，在多个模块实现了技术的改进和成本的优化，T3出行有效降低了成本，提高了效率。同时针对司乘安全领域，双方联合开发疲劳驾驶算法、云质检算法，进行了云创新，减少了38%事故的发生。针对网约车支付费用正确性的问题，华为云提供了数仓一体化的解决方案，提高实时运算效率。

       云云协同，智慧出行的新变量

       “今天的早晚高峰，我能不能打到车？”这可能是很多上班族的通勤难题。

       顺风车就很好的补充了上下班的运力问题，“顺风车平时最常见的场景就是日常的早晚上下班高峰，公共出行交通的供给不够充足，出租车和网约车应答率较低，顺风车的运力却非常充足。”

       哈啰出行副总裁、研究院院长周锦秀

       哈啰出行副总裁、研究院院长周锦秀表示，“哈啰平台通过大数据的算法可以将车上的空位资源精准的匹配给出行需求的，不仅疏解了早晚高峰的压力，尤其满足了公共交通难以覆盖到的部分出行需求。”

       顺风车要实现更好的使用体验，不仅依赖云计算的底层技术支撑，还需要消费终端的能力支持，云云协同就是华为云在智慧出行市场的秘密武器。

       2020年，基于华为云打造的华为终端云服务HMS生态，已经发展成为全球第三大移动应用生态，服务170多个国家和地区的近8亿用户，拥有超过270万开发者。华为终端云生态在to B市场天然具备强大的吸引力。

       同时，通过华为云和华为终端云服务在能力和生态等方面深度协同，可以为客户和伙伴提供统一的服务和体验，实现to B和to C的全生态融合，如顺风车场景一样，可以全面帮助企业进行生产力效率的提升以及商业的创新。

       例如，华为云和华为终端云，基于PUSH消息、定位、路况、路径规划等，经过技术底座打造供需调度方案，可以有效的将关键数据、地图数据、用户数据等进行预处理和特征提取。根据预设模型训练，提供给车辆调度路径，甚至可以预测未来时刻车辆的需求。

       这一过程华为云不断优化，反馈结果并迭代策略，实现网约车平台、租车平台、货运平台高效的人找车、车找人、货配车、车找货等能力。

       在华为看来，出行行业已经不再是网约车或者是共享单车等，而是成为一个大出行行业，挑战和机会并存。除了网约车、共享单车、货运，也包括停车系统、PaaS化的产品和旅游平台等，都可以纳入到大出行行业里。

       华为也在思索，在大出行行业里，如果要打造好数字化的转型，可以结合什么样的生态，助力客户的商业成功。

       云云协同一定是华为云区别于其他供应商的关键能力。“云云协同不仅仅是华为云和终端云的结合，还有华为流程IT云的融入，如何帮助合作伙伴造好车、卖好车、用好车，尤其是在帮助网约车实现统一的账号、支付、音频、视频，包括搜索、地图、广告等各种方面的能力，实现B端和C端的融合，这是我们云云协同下一步要思考的问题，帮助大出行行业更加智慧。”张鹏展望智慧出行表示。

       在智慧出行行业，“云云协同”将构筑一个全新生态，赋予出行产业链更多的可能与想象。

       予途交通很好。予途交通前身即为西门子智能交通业务，作为城市及道路交通解决方案全球头部供应商，自1924年在柏林波茨坦广场安装的世界上第一台电子交通信号灯至今已有98年的历史。承接并延续西门子百年交通工程经验，我们的业务活跃于全球40多个国家，其智能基础设施和交通解决方案已在迪拜、伦敦、柏林、新加坡、波哥大、迈阿密等众多世界知名城市广泛应用，是全球符合欧盟、英国、亚洲和美洲所有主要区域交通技术标准的供应商。

       非常高兴能与大家分享这些有关“智能交通解决方案”的信息。在今天的讨论中，我希望能帮助大家更全面地了解这个主题。感谢大家的参与和聆听，希望这些信息能对大家有所帮助。